딥시크는엔비디아‘H800’ 칩을 사용해 개발한 것으로 알려졌다.

‘H800’은 미국 정부의 수출 통제로엔비디아가 중국 수출 목적으로 개발한 저사양 칩이다.

딥시크가 최신 모델 이용료를 받지 않는다는 점도 눈길을 모았다.

●엔비디아주가 출렁 큰 화제를 모으면서 딥시크는 27일(이하 현지시간).

엔비디아의 중국 수출용 저가 칩을 훈련에 활용해 2개월 만에 600만 달러(86억 원)로 구축했다.

개발 비용이 정확히 공개되지 않은 추정치지만.

#‘엔비디아칩 대량 비축’ 소문도 혜성처럼 나타나 미국 최고 기업들을 긴장시킨 설립자 량원평에 대한 관심도 뜨겁다.

량원평은 AI 기술이 아닌 금융 분야에서.

이러한 성과는 딥시크가엔비디아의 구형 칩 H800만을 활용해 달성했으며, 미국의 대중 제재 때문에엔비디아의 최첨단 AI가속기 H100를 활용할 수 없었다는 것이다.

하지만 업계 전문가들은 딥시크의 이런 주장에 신빙성이 떨어진다고 지적한다.

스케일 AI의 알렉산드르 왕 CEO와 큐라이의 닐 코슬라 CEO는.

사람처럼 손을 흔들며 방문객을 반기는 이 로봇은 CES 2025에서 젠슨 황엔비디아최고경영자(CEO)가 기조연설을 할 때 옆에 서 있던 것과 같은 모델이다.

로봇 대결 체험방인 '로봇 배틀'도 인기만점이었다.

노트북으로 게임을 하듯 로봇을 조작하면, 로봇이 실시간 움직였다.

어린아이부터 어른까지 로봇을.

중국은 미국의 강도 높은 규제로엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 활용할 수 없는 상황이지만 이름이 알려지지 않은 중국의 자그마한 스타트업이 수 천 장의 저사양 그래픽처리장치(GPU)만으로도 오픈AI의 아성을 무너뜨렸기 때문이다.

저가형 모델의 출현으로 AI 반도체의 왕으로 군림하던엔비디아의.

이에엔비디아는 고가의 첨단 H100 대신에 저사양 칩 H800을 중국에 수출했으나 딥시크가 이를 이용해 미국 빅테크를 위협하는 AI 모델을 출시한 것.

미 정부의 기술 통제가 실패했음을 의미한다.

97% 급락했다가 이후 소폭 반등했다.

엔비디아가 딥시크 쇼크의 직격탄을 맞으면서.

이후 독자적으로 딥러닝을 수행하는 AI 훈련 플랫폼을 구축했다.

2019년 '반딧불 1호'로 이름 붙인 훈련 플랫폼을 연구·개발한 데 이어 2021년 개발한 '반딧불 2호'에는 10억 위안(1989억원)을 투입해엔비디아A100 그래픽카드 1만개를 탑재했다.

칩 또한 미국의 대 중국 수출규제에 걸리지 않도록엔비디아에서 따로 만든 저사양 칩을 활용했다.

이미 뉴욕타임스(NYT)는 분석 기사를 통해.

http://www.bbnews.co.kr/

그러나 빅테크 선두 기업들이 1만 6000개 이상의 칩을 사용해 챗봇을 훈련한 것과 달리 딥시크는엔비디아GPU 2000여 개만 필요했다고 밝혔다.

딥시크는 자체 AI 추론 모델인 'R1'을 개발하는데엔비디아의 고성능 AI 가속기인 'H100'이 아닌 'H800'을 사용했다.

H800은엔비디아가 미국의 중국 수출 규제를 피하기 위해 만든 저사양의 저렴한 모델이다.

개발 비용은 557만6000달러(약 80억원)로 오픈AI가 챗GPT에 투자한 비용으로 알려진 1억달러(약.

이에 고사양 반도체 수요가 감소할 수 있다는 우려가 제기되며엔비디아등 반도체 기업들의 주가가 일제히 폭락하기도 했다.

미 정부는 중국 AI 기술 발전을 막기 위해 지금까지엔비디아등의 고사양 AI 칩 수출을 철저히 막아왔다.

딥시크가 AI 모델을 훈련하는 데 사용했다고 밝힌.